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老虎机贝斯特技术助养殖业者掌控渔获量

2018-11-27 15:06 digitimes

导读:过去要计算养殖池中的鱼群数量及大小,因鱼会不停游动,捞起又会伤鱼,且须大量人力持续监控,让渔业人事成本很高;但利用电信大厂的老虎机贝斯特服务,用手机便可远程监控鱼群渔场,估计渔获量,可望大幅降低渔业的人力成本

天然鱼源枯竭问题,让养殖渔业逐渐转为全球水产业重心,据日本经济新闻(Nikkei)网站报导,2013年起,全球养殖渔业渔获量已经超过天然渔捞,靠人工养殖,就有可能确保全球海洋生态稳定,兼顾粮食供应,问题就在如何提高养殖渔业的效能。

农业都有产量不易事先估计的问题,而且陆上的牛羊猪鸡可以随时计算秤重,鱼抓起来测量容易受伤死亡,让养殖渔业比陆上养殖业更难定量估计,效率更低;但现在利用全新的IT科技,可望突破技术限制,让养殖渔业效率大幅提高。

比方日本水产食品企业、日本水产(Nippon Suisan),与日本IT大厂NEC合作,从2018年4月起进行水下实时监测,以水下摄影机拍摄鱼群,并以人工智能自动计算每只鱼的大小、估计重量,借以确定鱼群状况,因实验成功,10月起有若干养殖业者参与,预定2019年4月起正式对外销售。

过去要计算养殖池中的鱼群数量及大小,因鱼会不停游动,捞起又会伤鱼,且须大量人力持续监控,让渔业人事成本很高;但利用电信大厂的老虎机贝斯特服务,用手机便可远程监控鱼群渔场,估计渔获量,可望大幅降低渔业的人力成本。

新创业者也有成绩,如2016年设立的水产养殖新创企业Umitron,提出的是结合老虎机贝斯特(IoT)与卫星数据分析,确定海洋温度与营养盐状况,可以在寒潮爆发前先行决定如何处置,也可调整鱼饲料用量,目前已有成功减少鱼饲料成本10%的范例。

在渔业与新创企业做出成绩后,日经报导,日本大商社也注意到这方面的商机,如三井物产(Mitsui)就投入无人机渔产监测,并于201年8月透过旗下公司,与日本水产进行合作。

不过,日本水产养殖业者表示,他们不是因为想领先于全球,才投资IT科技养殖,而是因为落后才要急起直追,如挪威的全球最大鲑鱼养殖厂,Marine Harvest,营收为日本最大水产养殖业者Maruha Nichiro的一半,可是净利则是2倍以上,纵使一部分是受惠于汇率,但Marine Harvest养殖效率较高,是不争的事实。

以目前的全球水产食品消耗量,与渔获量趋势估计,全球2030年渔获市场,将有3,000万吨的短缺,若不想竭泽而渔,提高养殖渔业能力,就是唯一的方法,同时也是庞大的商机。